الرياضيات المتقطعة: مقدمة مفتوحة › المتتاليات 7 / 9 السابق التالي

المتتاليات الأسية

القسم 4.4 المتتاليات الأسية (Exponential Sequences)

الأهداف

بعد إكمال هذا القسم، ينبغي أن تكون قادرًا على ما يلي.

  1. تحديد ما إذا كانت متتالية ما أسية بناءً على علاقتها التعاودية (recurrence relation).
  2. تطبيق تقنية الجذور المميزة (characteristic root technique) لحل العلاقات التعاودية المناسبة.

معاينة القسم

استكشف!

لديك مجموعة كبيرة من المربعات 1×11\times 1 وقطع الدومينو 1×21\times 2. وتريد ترتيبها لتشكيل شريط 1×151 \times 15. بكم طريقة يمكنك فعل ذلك؟

ماذا لو كانت المربعات متاحة بثلاثة ألوان مختلفة، وقطع الدومينو بأربعة ألوان مختلفة؟ ولماذا هذا السؤال الثاني أسهل من الأول؟

تلميح. ابدأ بإنشاء علاقة تعاودية. كيف ترتبط الأشرطة المختلفة 1×31\times 3 و1×41 \times 4 بالأشرطة 1×51 \times 5؟

رأينا في القسم 4.3 أنه إذا كانت لمتتالية ما متتالية فروق ثابتة عند مستوى ما، فإن للمتتالية صيغة مغلقة (closed formula) كثيرة الحدود (polynomial). هل توجد متتاليات لا تصبح فروقها ثابتة أبدًا؟ وكيف ستكون صيغها المغلقة؟

تأمل متتالية فيبوناتشي (Fibonacci sequence):

0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,….\begin{equation*} 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, \ldots\text{.} \end{equation*}

إذا نظرنا إلى الفروق الأولى، نحصل على المتتالية الآتية:

1,1,2,3,5,8,13,21,34,…,\begin{equation*} 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, \ldots\text{,} \end{equation*}

وهي متتالية فيبوناتشي نفسها. وليس هذا مفاجئًا، لأن متتالية فيبوناتشي معرّفة بالعلاقة التعاودية Fn=Fn−1+Fn−2.F_n = F_{n-1} + F_{n-2}\text{.} وهذا يعني بالضبط أننا للحصول على الحد التالي في المتتالية، نأخذ الحد الحالي ونضيف... حدًا من المتتالية!

بالطبع، إذا أخذنا فروقًا مرة أخرى، فسنحصل على المتتالية نفسها مجددًا، وهكذا مرارًا وتكرارًا، لذا لن تكون الفروق من الرتبة nn ثابتة.

متتالية أخرى لها هذا السلوك هي قوى العدد 2:

1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,…\begin{equation*} 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, \ldots \end{equation*}

وفروقها هي

1,2,4,8,16,32,64,128,256,….\begin{equation*} 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, \ldots\text{.} \end{equation*}

يمكننا أيضًا رؤية ذلك من العلاقة التعاودية، لأن

an=2an−1=an−1+an−1.\begin{equation*} a_n = 2a_{n-1} = a_{n-1} + a_{n-1}\text{.} \end{equation*}

معدل النمو (rate of growth) لهذه المتتالية، بل لأي متتالية هندسية (geometric sequence)، هو المتتالية نفسها.

إذا درست التفاضل والتكامل، فقد تتذكر أن الدوال التي يكون معدل تغيرها هو الدالة نفسها (أو قريبًا منها)، أي مشتقتها (derivative) في سياق التفاضل والتكامل، هي بالضبط الدوال الأسية. وهنا أيضًا، يكون معدل تغير المتتاليات الهندسية، التي لها صيغ مغلقة أسية، هو المتتاليات نفسها.

سنستكشف في هذا القسم متتاليات تتغير بمعدل يتناسب مع المتتالية نفسها، ونرى كيف تكون لها جميعًا صيغة مغلقة أسية، أو صورة معدّلة منها.

ورقة عمل: نشاط تمهيدي

1.

تفعيل. تأمل العلاقة التعاودية

an=5an−1−6an−2.\begin{equation*} a_n = 5a_{n-1} - 6a_{n-2} \text{.} \end{equation*}

بما أن الحد ذا الرتبة nn يُعطى بوصفه تركيبًا من الحدين السابقين، فسنحتاج إلى حدين ابتدائيين لتحديد المتتالية. وستعطي الحدود الابتدائية المختلفة متتاليات مختلفة.

(a)

ما المتتالية التي تحصل عليها إذا كانت الشروط الابتدائية (initial conditions) هي a0=1,a_0 = 1\text{,} وa1=2?a_1 = 2\text{?} أعطِ الحدود الخمسة الأولى (بما فيها 1 و2).

(b)

بناءً على الحدود الأولى، ما الصيغة المغلقة لهذه المتتالية؟

an=a_n = ____

(c)

ما المتتالية التي تحصل عليها إذا كانت الشروط الابتدائية هي a0=1,a_0 = 1\text{,} وa1=3?a_1 = 3\text{?} أعطِ الحدود الخمسة الأولى.

(d)

بناءً على الحدود الأولى، ما الصيغة المغلقة لهذه المتتالية؟

an=a_n = ____

(e)

ما المتتالية التي تحصل عليها إذا كانت الشروط الابتدائية هي a0=2,a_0 = 2\text{,} وa1=5?a_1 = 5\text{?} أعطِ الحدود الخمسة الأولى.

(f)

بناءً على الحدود الأولى، ما الصيغة المغلقة لهذه المتتالية؟

an=a_n = ____

تلميح. كيف ترتبط حدود هذه المتتالية بحدود المتتاليتين السابقتين؟

قسم فرعي: جمع المتتاليات الهندسية: الضرب والإزاحة والطرح

افترض أن آلة حلوى توزّع الحلوى وفق متتالية هندسية، فتُعطي أولًا حبة واحدة، ثم حبتين، ثم 4، ثم 8، وهكذا. كم حبة حلوى ستكون قد حصلت عليها إجمالًا بعد تشغيل الآلة 10 مرات؟

يمكننا إنشاء متتالية المجاميع الجزئية (partial sums) على الصورة 1,1+2,1+2+4,1+2+4+8,…1, 1+2, 1+2+4, 1+2+4+8, \ldots، فنحصل على

1,3,7,15,31,63,…\begin{equation*} 1, 3, 7, 15, 31, 63, \ldots \end{equation*}

هذه ليست متتالية هندسية، لكنها تكاد تكون كذلك. في الواقع، إذا أضفنا 1 إلى كل حد، نحصل على ما يبدو بوضوح أنه المتتالية الهندسية 2,4,8,16,32,64,…,2, 4, 8, 16, 32, 64,\ldots\text{,} لذا قد نخمّن أن الصيغة المغلقة لمتتالية المجاميع هي 2n+1−1.2^{n+1} - 1\text{.} إذا كان هذا صحيحًا، فإن إجابة سؤال الحلوى ستكون 211−1=2047.2^{11} - 1 = 2047\text{.}

لكن الأكثر إثارة للاهتمام هو ملاحظة أن متتالية المجاميع الجزئية لمتتالية هندسية تكون بدورها شبه هندسية. لنفكر في كيفية إيجاد مجموع متتالية هندسية عمومًا.

لا يمكننا الاكتفاء بعكس الترتيب والجمع كما فعلنا مع مجموع متتالية حسابية (arithmetic sequence). هل ترى السبب؟ إن سبب حصولنا على الحد نفسه مضافًا إلى نفسه مرات عديدة هو وجود فرق ثابت. فحين أضفنا ذلك الفرق في اتجاه، طرحناه في الاتجاه الآخر، فبقي مجموع ثابت. أما للمجاميع الهندسية فلدينا تقنية مختلفة.

مثال 4.4.1.

ما قيمة 3+6+12+24+⋯+12288?3 + 6 + 12 + 24 + \cdots + 12288\text{?}

الحل. اضرب كل حد في 2، وهو النسبة المشتركة (common ratio). نحصل على 2S=6+12+24+⋯+24576.2S = 6 + 12 + 24 + \cdots + 24576\text{.} اطرح الآن: 2S−S=−3+24576=24573.2S - S = -3 + 24576 = 24573\text{.} وبما أن 2S−S=S,2S - S = S\text{,} فقد حصلنا على الإجابة.

لنرى ما حدث في المثال السابق بصورة أوضح، يمكننا كتابته بهذه الطريقة:

S=S= 3 +3 \, + 6+12+24+⋯+122886 + 12 + 24 + \cdots + 12288
−2S=- \qquad 2S= 6+12+24+⋯+122886 + 12 + 24 + \cdots + 12288 +24576+ 24576
−S=-S = 3 +3 \, + 0+0+0+⋯+00 + 0 + 0 + \cdots + 0 −24576-24576

ثم نقسم الطرفين على −1-1، فنحصل على النتيجة نفسها لـ S.S\text{.} الفكرة هي أنه بضرب المجموع في النسبة المشتركة، يصبح كل حد هو الحد التالي. نُزيح المجموع بحيث يؤدي الطرح إلى إلغاء معظم الحدود، فلا يبقى سوى الحد الأول والحد الأخير الجديد.

مثال 4.4.2.

أوجد صيغة مغلقة لـ S(n)=2+10+50+⋯+2⋅5n.S(n) = 2 + 10 + 50 + \cdots + 2\cdot 5^n\text{.}

الحل. النسبة المشتركة هي 5. لذلك لدينا

SS =2+10+50+⋯+2⋅5n= 2 + 10 + 50 + \cdots + 2\cdot 5^n
−5S- \qquad 5S =      10+50+⋯+2⋅5n+2⋅5n+1= ~~~~~~10 + 50 + \cdots + 2\cdot 5^n + 2\cdot5^{n+1}
−4S-4S =2−2⋅5n+1= 2 - 2\cdot5^{n+1}

ومن ثم S=2−2⋅5n+1−4S = \dfrac{2-2\cdot 5^{n+1}}{-4}

مع أن هذه قد تبدو تقنية جديدة، فمن المرجح أنك استخدمتها من قبل.

مثال 4.4.3.

عبّر عن 0.464646…0.464646\ldots في صورة كسر.

الحل. ليكن N=0.46464646….N = 0.46464646\ldots\text{.} تأمل 0.01N.0.01N\text{.} نحصل على:

N=N = 0.4646464…0.4646464\ldots
−0.01N=- \qquad 0.01N = 0.00464646…0.00464646\ldots
0.99N=0.99N = 0.460.46

إذن N=4699.N = \frac{46}{99}\text{.} ماذا فعلنا؟ نظرنا إلى العدد العشري الدوري (repeating decimal) 0.464646…0.464646\ldots على أنه مجموع المتتالية الهندسية 0.46,0.0046,0.000046,…0.46, 0.0046, 0.000046, \ldots. النسبة المشتركة هي 0.01.0.01\text{.} والفرق الحقيقي الوحيد هو أننا نحسب الآن مجموعًا هندسيًا لا نهائيًا، وليس لدينا حد «أخير» إضافي نأخذه في الحسبان. وهذا في الواقع نتيجة أخذ نهاية (limit)، كما نفعل في التفاضل والتكامل حين نحسب المجاميع الهندسية اللا نهائية.

خلاصة القول، نستطيع الآن إيجاد صيغة مغلقة لمتتالية ana_n يكون معدل نموها دالة أسية: an−an−1=bn,a_n - a_{n-1} = b_n\text{,} حيث bnb_n متتالية هندسية (أي دالة أسية). ما نوع الصيغة المغلقة التي نحصل عليها هنا؟ إنها دالة أسية أخرى!

قسم فرعي: تقنية الجذور المميزة

افترض أننا نريد حل علاقة تعاودية يُعبّر عنها بتركيب من الحدين السابقين، مثل an=an−1+6an−2.a_n = a_{n-1} + 6a_{n-2}\text{.} بعبارة أخرى، نريد إيجاد دالة في nn تحقق an−an−1−6an−2=0.a_n - a_{n-1} - 6a_{n-2} = 0\text{.} فكّر في كيفية بناء هذه المتتالية بالتكرار:

a2=a1+6a0a3=a2+6a1=a1+6a0+6a1a4=a3+6a2=a1+6a0+6a1+62a0+6a1\begin{align*} a_2 \amp = a_1 + 6a_0 \\ a_3 \amp = a_2 + 6a_1 = a_1 + 6a_0 + 6a_1\\ a_4 \amp = a_3 + 6a_2 = a_1 + 6a_0 + 6a_1 + 6^2a_0 +6a_1 \end{align*}

لنتوقف هنا ونتفق على أن الأمر يزداد تعقيدًا كثيرًا. لكننا نلاحظ أنه في كل خطوة، نضرب، من بين أمور أخرى، تعبيرًا من تكرار سابق في 6. لذا ستتضمن صيغتنا المغلقة 66 مضروبًا في نفسه عددًا من المرات. ومن المعقول إذن أن نخمن أن الحل سيحتوي على أجزاء تبدو هندسية. ربما يأخذ الحل الصورة rnr^n لثابت ما r.r\text{.}

الجميل أننا نعرف كيف نتحقق مما إذا كانت صيغة ما حلًا بالفعل لعلاقة تعاودية: نعوّض بها. ماذا يحدث إذا عوّضنا بـ rnr^n في العلاقة التعاودية أعلاه؟ نحصل على

rn−rn−1−6rn−2=0.\begin{equation*} r^n - r^{n-1} - 6r^{n-2} = 0\text{.} \end{equation*}

حل الآن لإيجاد r:r\text{:}

rn−2(r2−r−6)=0,\begin{equation*} r^{n-2}(r^2 - r - 6) = 0\text{,} \end{equation*}

وبالتحليل إلى عوامل، نجد r=−2r = -2 أو r=3r = 3 (أو r=0,r = 0\text{,} وإن كان ذلك لا يساعدنا). يخبرنا هذا أن an=(−2)na_n = (-2)^n حل للعلاقة التعاودية، وكذلك an=3n.a_n = 3^n\text{.} أيهما الصحيح؟ كلاهما، ما لم نحدد شروطًا ابتدائية. لاحظ أنه يمكننا أيضًا أن نأخذ an=(−2)n+3n.a_n = (-2)^n + 3^n\text{.} أو an=7(−2)n+4⋅3n.a_n = 7(-2)^n + 4\cdot 3^n\text{.} في الواقع، لأي aa وb,b\text{,} يكون an=a(−2)n+b3na_n = a(-2)^n + b 3^n حلًا (جرّب التعويض بذلك في العلاقة التعاودية). ولإيجاد قيمتي aa وb,b\text{,} استخدم الشروط الابتدائية.

يوجهنا هذا نحو تقنية أعم لحل العلاقات التعاودية. لاحظ أننا سنستطيع دائمًا إخراج rn−2r^{n-2} عاملًا مشتركًا كما فعلنا أعلاه. لذا فإن ما يهمنا حقًا هو الجزء الآخر فقط. نسمي هذا الجزء الآخر المعادلة المميزة (characteristic equation) للعلاقة التعاودية. ونريد إيجاد جذور المعادلة المميزة، التي تسمى (يا للمفاجأة) الجذور المميزة (characteristic roots).

الجذور المميزة.

إذا كانت لدينا العلاقة التعاودية an+αan−1+βan−2=0,a_n + \alpha a_{n-1} + \beta a_{n-2} = 0\text{,} فإن كثيرة الحدود المميزة (characteristic polynomial) هي

x2+αx+β\begin{equation*} x^2 + \alpha x + \beta \end{equation*}

وهذا يعطينا المعادلة المميزة:

x2+αx+β=0.\begin{equation*} x^2 + \alpha x + \beta = 0\text{.} \end{equation*}

إذا كان r1r_1 وr2r_2 جذرين مختلفين لكثيرة الحدود المميزة (أي حلين للمعادلة المميزة)، فإن حل العلاقة التعاودية هو

an=ar1n+br2n,\begin{equation*} a_n = ar_1^n + br_2^n\text{,} \end{equation*}

حيث aa وbb ثابتان تحددهما الشروط الابتدائية.

مثال 4.4.4.

حل العلاقة التعاودية an=7an−1−10an−2a_n = 7a_{n-1} - 10 a_{n-2} مع a0=2a_0 = 2 وa1=3.a_1 = 3\text{.}

الحل. أعد كتابة العلاقة التعاودية على الصورة an−7an−1+10an−2=0.a_n - 7a_{n-1} + 10a_{n-2} = 0\text{.} كوّن الآن المعادلة المميزة:

x2−7x+10=0\begin{equation*} x^2 - 7x + 10 = 0 \end{equation*}

وحل لإيجاد x:x\text{:}

(x−2)(x−5)=0,\begin{equation*} (x - 2) (x - 5) = 0\text{,} \end{equation*}

إذن x=2x = 2 وx=5x = 5 هما الجذران المميزان. ونعرف بالتالي أن حل العلاقة التعاودية سيأخذ الصورة

an=a2n+b5n.\begin{equation*} a_n = a 2^n + b 5^n\text{.} \end{equation*}

لإيجاد aa وb,b\text{,} عوّض بـ n=0n =0 وn=1n = 1 للحصول على نظام من معادلتين بمجهولين:

2=a20+b50=a+b3=a21+b51=2a+5b.\begin{align*} 2 \amp = a 2^0 + b 5^0 = a + b\\ 3 \amp = a 2^1 + b 5^1 = 2a + 5b\text{.} \end{align*}

بحل هذا النظام نحصل على a=73a = \frac{7}{3} وb=−13,b = -\frac{1}{3}\text{,} لذا يكون حل العلاقة التعاودية

an=732n−135n.\begin{equation*} a_n = \frac{7}{3}2^n - \frac{1}{3} 5^n\text{.} \end{equation*}

لعل أشهر علاقة تعاودية هي Fn=Fn−1+Fn−2,F_n = F_{n-1} + F_{n-2}\text{,} وهي، مع الشرطين الابتدائيين F0=0F_0 = 0 وF1=1F_1= 1، تعرّف متتالية فيبوناتشي. لكن لاحظ أن هذه بالضبط من نوع العلاقات التعاودية التي يمكننا استخدام تقنية الجذور المميزة معها. وحين نفعل ذلك، لا يتغير سوى أن المعادلة المميزة لا تتحلل إلى عوامل، لذا علينا استخدام الصيغة العامة للمعادلة التربيعية (quadratic formula) لإيجاد الجذور المميزة. وفي الواقع، يعطينا ذلك ثالث أشهر عدد غير نسبي، φ,\varphi\text{,} وهو النسبة الذهبية (golden ratio).

قبل أن نترك تقنية الجذور المميزة، ينبغي أن نفكر فيما قد يحدث عند حل المعادلة المميزة. لدينا أعلاه مثال تكون فيه لكثيرة الحدود المميزة جذور مختلفة عددها اثنان. وقد تكون هذه الجذور أعدادًا صحيحة، أو ربما أعدادًا غير نسبية (يتطلب إيجادها الصيغة العامة للمعادلة التربيعية). وفي هذه الحالات، نعرف صورة حل العلاقة التعاودية.

لكن من الممكن أن يكون لكثيرة الحدود المميزة جذر واحد فقط. قد يحدث هذا إذا تحللت كثيرة الحدود المميزة إلى (x−r)2.(x - r)^2\text{.} ويظل rnr^n حلًا للعلاقة التعاودية، لكننا لن نستطيع إيجاد حلول لجميع الشروط الابتدائية باستخدام الصورة العامة an=ar1n+br2n,a_n = ar_1^n + br_2^n\text{,} لأننا لا نستطيع التمييز بين r1nr_1^n وr2n.r_2^n\text{.} لكن الحظ يحالفنا:

تقنية الجذور المميزة للجذور المكررة (Repeated Roots).

افترض أن العلاقة التعاودية an=αan−1+βan−2a_n = \alpha a_{n-1} + \beta a_{n-2} لها كثيرة حدود مميزة ذات جذر واحد فقط r.r\text{.} عندئذ يكون حل العلاقة التعاودية

an=arn+bnrn\begin{equation*} a_n = ar^n + bnr^n \end{equation*}

حيث aa وbb ثابتان تحددهما الشروط الابتدائية.

لاحظ nn الإضافية في bnrn.bnr^n\text{.} يتيح لنا هذا إيجاد الثابتين aa وbb من الشروط الابتدائية.

مثال 4.4.5.

حل العلاقة التعاودية an=6an−1−9an−2a_n = 6a_{n-1} - 9a_{n-2} مع الشرطين الابتدائيين a0=1a_0 = 1 وa1=4.a_1 = 4\text{.}

الحل. كثيرة الحدود المميزة هي x2−6x+9.x^2 - 6x + 9\text{.} نحل المعادلة المميزة

x2−6x+9=0\begin{equation*} x^2 - 6x + 9 = 0 \end{equation*}

بالتحليل إلى عوامل:

(x−3)2=0,\begin{equation*} (x - 3)^2 = 0, \end{equation*}

إذن x=3x =3 هو الجذر المميز الوحيد. ولذلك نعرف أن حل العلاقة التعاودية يأخذ الصورة

an=a3n+bn3n\begin{equation*} a_n = a 3^n + bn3^n \end{equation*}

لثابتين ما aa وb.b\text{.} استخدم الآن الشروط الابتدائية:

a0=1=a30+b⋅0⋅30=aa1=4=a⋅3+b⋅1⋅3=3a+3b.\begin{align*} a_0 = 1 \amp = a 3^0 + b\cdot 0 \cdot 3^0 = a\\ a_1 = 4 \amp = a\cdot 3 + b\cdot 1 \cdot3 = 3a + 3b\text{.} \end{align*}

بما أن a=1,a = 1\text{,} نجد أن b=13.b = \frac{1}{3}\text{.} لذلك يكون حل العلاقة التعاودية

an=3n+13n3n.\begin{equation*} a_n = 3^n + \frac{1}{3}n3^n\text{.} \end{equation*}

مع أننا لن نتناول أمثلة أعقد من هذه، يمكن تطبيق تقنية الجذور المميزة على علاقات تعاودية أعقد بكثير. مثلًا، للعلاقة an=2an−1+an−2−3an−3a_n = 2a_{n-1} + a_{n-2} - 3a_{n-3} كثيرة الحدود المميزة x3−2x2−x+3.x^3 - 2 x^2 - x + 3\text{.} وإذا عرفنا كيف نحلل كثيرة حدود كهذه من الدرجة 3 (أو أعلى) إلى عوامل، فيمكننا بسهولة إيجاد الجذور المميزة، ومن ثم حل العلاقة التعاودية (سيأخذ الحل صورة an=ar1n+br2n+cr3na_n = ar_1^n + br_2^n + cr_3^n إذا كانت هناك 3 جذور مختلفة). ومن الممكن أيضًا أن تكون الجذور المميزة أعدادًا مركبة (complex numbers).

لكن تقنية الجذور المميزة لا تفيد إلا في حل العلاقات التعاودية ذات صورة معينة: يُعطى ana_n بوصفه تركيبًا خطيًا (linear combination) من عدد من الحدود السابقة. تسمى هذه العلاقات علاقات تعاودية خطية متجانسة ذات معاملات ثابتة (linear homogeneous recurrence relations with constant coefficients). وتشير كلمة «متجانسة» إلى عدم وجود حد إضافي في العلاقة التعاودية سوى مضاعفات حدود aja_j. مثلًا، العلاقة an=2an−1+1a_n = 2a_{n-1} + 1 غير متجانسة بسبب الثابت الإضافي 1. توجد طرق عامة لحل مثل هذه العلاقات، لكننا لن نتناولها هنا إلا باستخدام الاختزال التلسكوبي (telescoping) أو التكرار (iteration) الموصوفين أعلاه.

أسئلة القراءة

1.

أي من العلاقات التعاودية التالية مناسبة لتجربة تقنية الجذور المميزة عليها؟ اختر جميع ما ينطبق.

  • an=3an−1+an−2a_n = 3a_{n-1} + a_{n-2}
  • صحيح: يُكتب ana_n بدلالة مضاعفات الحدود السابقة فقط.
  • an=an−1+2an−2+3an−3a_n = a_{n-1}+2a_{n-2} + 3a_{n-3}
  • تصلح هذه أيضًا، لكن كثيرة الحدود المميزة ستكون من الدرجة 3، لذا سيكون إيجاد الجذور المميزة صعبًا.
  • an=13⋅2n+23(−1)na_{n} = \frac{1}{3}\cdot 2^n + \frac{2}{3}(-1)^n
  • يبدو أن هذه هي الصيغة المغلقة التي قد تنتج عن تطبيق تقنية الجذور المميزة، لكنها ليست صيغة تعاودية.
  • an=an−1+3an−2+5a_n = a_{n-1} + 3a_{n-2} + 5
  • تمنعنا إضافة الثابت من استخدام تقنية الجذور المميزة مباشرة. ومع أن هناك طرقًا للتعامل مع ذلك، فإننا لم نتناولها في هذا القسم.
  • x2−3x−1=0x^2 -3x - 1 = 0
  • قد تكون هذه كثيرة حدود مميزة (وهي في الواقع كذلك للمتتالية المعطاة بالعلاقة an=3an−1+ana_n = 3a_{n-1} + a_n)، لكنها ليست في حد ذاتها تعريفًا تعاوديًا.

2.

في أي خطوة تحتاج إلى الرجوع إلى الشروط الابتدائية عند تطبيق تقنية الجذور المميزة؟ ماذا سيحدث إن لم تستخدم هذه الشروط؟ وضّح.

3.

ما الأسئلة التي لديك؟ اكتب سؤالًا واحدًا على الأقل عن محتوى هذا القسم قد يثير فضولك أو فضول أحد زملائك.

تمارين: مسائل تدريبية

1.

تفعيل. أوجد 3+6+12+⋯+3⋅218.3 + 6 + 12 + \cdots + 3\cdot 2^{18}\text{.}

2.

تفعيل. أوجد 1−35+925−⋯+(−1)27327527.1 - \frac{3}{5} + \frac{9}{25} - \cdots +(-1)^{27} \frac{3^{27}}{5^{27}}\text{.}

3.

تفعيل. حل العلاقة التعاودية an=an−1+2na_n = a_{n-1} + 2^n مع a0=3.a_0 = 3\text{.}

an=a_n = ____

تلميح. استخدم الاختزال التلسكوبي أو التكرار.

4.

تفعيل. أوجد حل العلاقة التعاودية an=−3an−1+10an−2a_n = -3a_{n-1} + 10a_{n-2} مع الحدين الابتدائيين a0=2a_0 = {2} وa1=−3.a_1 = {-3}\text{.}

an=a_n = ____

5.

تفعيل. أوجد حل العلاقة التعاودية an=an−1+12an−2a_n = a_{n-1} + 12a_{n-2} مع الحدين الابتدائيين a0=2a_0 = {2} وa1=1.a_1 = {1}\text{.}

an=a_n = ____

أوجد حل العلاقة التعاودية bn=bn−1+12bn−2b_n = b_{n-1} + 12b_{n-2} مع الحدين الابتدائيين b0=5b_0 = 5 وb1=10.b_1 = {10}\text{.}

bn=b_n = ____

6.

تفعيل. أوجد حل العلاقة التعاودية an=an−1+6an−2a_n = a_{n-1} + 6a_{n-2} مع الحدين الابتدائيين a0=1a_0 = 1 وa1=16.a_1 = 16\text{.}

an=a_n = ____

تمارين: تمارين إضافية

1.

أوجد الحدين التاليين في (an)n≥0(a_n)_{n\ge 0} التي تبدأ بـ 3,5,11,21,43,85….3, 5, 11, 21, 43, 85\ldots\text{.} ثم أعطِ تعريفًا تعاوديًا (recursive definition) للمتتالية. وأخيرًا، استخدم تقنية الجذور المميزة لإيجاد صيغة مغلقة للمتتالية.

2.

تأمل المتتالية 2,5,12,29,70,169,408,…2, 5, 12, 29, 70, 169, 408,\ldots (مع a0=2a_0 = 2).

  1. صِف معدل نمو هذه المتتالية.
  2. أوجد تعريفًا تعاوديًا للمتتالية.
  3. أوجد صيغة مغلقة للمتتالية.
  4. إذا نظرت إلى متتالية الفروق بين الحدود، ثم متتالية الفروق الثانية، ومتتالية الفروق الثالثة، وهكذا، فهل ستحصل في أي وقت على متتالية ثابتة؟ اشرح كيف تعرف ذلك.

3.

بيّن أن 4n4^n حل للعلاقة التعاودية an=3an−1+4an−2.a_n = 3a_{n-1} + 4a_{n-2}\text{.}

4.

افترض أن rnr^n وqnq^n كلاهما حل لعلاقة تعاودية من الصورة an=αan−1+βan−2.a_n = \alpha a_{n-1} + \beta a_{n-2}\text{.} أثبت أن c⋅rn+d⋅qnc\cdot r^n + d \cdot q^n حل للعلاقة التعاودية أيضًا، لأي ثابتين c,d.c, d\text{.}

5.

تذكّر آلة الحلوى السحرية في متجر البقالة في حيّك. افترض أن إدخال قطعة نقدية من فئة ربع دولار في الآلة للمرة الأولى يُخرج حبة سكيتلز (Skittles) واحدة. وفي المرة الثانية تخرج 4 حبات سكيتلز، وفي الثالثة 16 حبة، وفي الرابعة 64 حبة، وهكذا.

  1. أوجد صيغة تعاودية وصيغة مغلقة لعدد حبات سكيتلز التي يحصل عليها الزبون ذو الرتبة n.
  2. تحقق من حلك للصيغة المغلقة بحل العلاقة التعاودية باستخدام تقنية الجذور المميزة.

6.

ليكن ana_n عدد تصاميم التبليط 1×n1 \times n التي يمكنك صنعها باستخدام مربعات 1×11 \times 1 متاحة بأربعة ألوان، وقطع دومينو 1×21 \times 2 متاحة بخمسة ألوان.

  1. أوجد أولًا علاقة تعاودية تصف المسألة. اشرح لماذا العلاقة التعاودية صحيحة (في سياق المسألة).
  2. اكتب الحدود الستة الأولى للمتتالية a1,a2,….a_1, a_2, \ldots\text{.}
  3. حل العلاقة التعاودية. أي أوجد صيغة مغلقة لـ an.a_n\text{.}

7.

لديك بلاطات 1×11 \times 1 متاحة بلونين مختلفين، وبلاطات 1×21\times 2 متاحة بثلاثة ألوان مختلفة. نريد معرفة عدد تصاميم المسارات المختلفة 1×n1 \times n التي يمكننا صنعها من هذه البلاطات.

  1. أوجد تعريفًا تعاوديًا للمتتالية ana_n للمسارات ذات الطول n.n\text{.}
  2. حل العلاقة التعاودية باستخدام تقنية الجذور المميزة.

8.

حل العلاقة التعاودية an=2an−1−an−2.a_n = 2a_{n-1} - a_{n-2}\text{.}

  1. ما الحل إذا كان الحدان الابتدائيان a0=1a_0 = 1 وa1=2?a_1 = 2\text{?}
  2. ما القيم المطلوبة للحدين الابتدائيين لكي يكون a9=30?a_9 = 30\text{?}
  3. لأي قيم xx توجد حدود ابتدائية تجعل a9=x?a_9 = x\text{?}

9.

تأمل العلاقة التعاودية an=4an−1−4an−2.a_n = 4a_{n-1} - 4a_{n-2}\text{.}

  1. أوجد الحل العام للعلاقة التعاودية (انتبه إلى الجذر المكرر).
  2. أوجد الحل عندما يكون a0=1a_0 = 1 وa1=2.a_1 = 2\text{.}
  3. أوجد الحل عندما يكون a0=1a_0 = 1 وa1=8.a_1 = 8\text{.}

10.

إليك استخدامًا مفاجئًا للمتتاليات للإجابة عن سؤال في العدّ: كم لوحة ترخيص تتكوّن من 6 رموز باستخدام الأرقام الثلاثة 1 و2 و3 فقط، والحروف الأربعة a وb وc وd، بحيث لا يظهر أي رقم بعد أي حرف؟ مثلًا، «31ddac» و«123321» و«ababab» كلها لوحات ترخيص مقبولة، لكن «13ba2c» ليست كذلك.

  1. أجب أولًا عن هذا السؤال بالنظر في حالات مختلفة: كم لوحة ترخيص لا تحتوي على أرقام؟ وكم منها تحتوي على رقم واحد، وهكذا؟
  2. استخدم الآن تقنيات هذا القسم لتبيّن لماذا الإجابة هي 47−37.4^7 - 3^7\text{.}