الحلقات المتداخلة
الربط بالحلقات المتداخلة هو خوارزمية الربط الأساسية الأكثر جوهرية. وهو يعمل كاستخدام استعلامين متداخلين: الاستعلام الخارجي أو القائد لجلب النتائج من جدول، واستعلام ثانٍ مقابل كل صف من الاستعلام القائد لجلب البيانات المقابلة من الجدول الآخر.
ويمكنك فعلاً استخدام «الاستعلامات المتداخلة» لتنفيذ خوارزمية الحلقات المتداخلة بنفسك. غير أن ذلك نهج مزعج لأن أزمنة استجابة الشبكة تُضاف فوق أزمنة استجابة القرص — ما يجعل زمن الاستجابة الكلي أسوأ. ومع ذلك تبقى «الاستعلامات المتداخلة» شائعة جداً لأنه يسهل تنفيذها دون إدراك ذلك. وتكون أدوات الربط الكائني-العلائقي (ORM) «متعاونة» في هذا الصدد إلى حد أن ما يسمى مشكلة الاستعلامات N+1 نالت شهرة سيئة في هذا المجال.
إن أعجبك هذا الموضوع، قد يعجبك أيضاً…
… أن تشترك في القوائم البريدية، وتحصل على ملصقات مجانية، وتشتري كتابي، أو تنضم إلى دورة تدريبية.
تعرض الأمثلة التالية عمليات الربط هذه «بالاستعلامات المتداخلة العَرَضية» الناتجة عن أدوات ORM مختلفة. وتبحث الأمثلة عن موظفين يبدأ اسم عائلتهم بـ'WIN' وتجلب جميع SALES لهؤلاء الموظفين.
Javaيستخدم مثال JPA واجهة CriteriaBuilder.
CriteriaBuilder queryBuilder = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<Employees>
query = queryBuilder.createQuery(Employees.class);
Root<Employees> r = query.from(Employees.class);
query.where(
queryBuilder.like(
queryBuilder.upper(r.get(Employees_.lastName)),
"WIN%"
)
);
List<Employees> emp = em.createQuery(query).getResultList();
for (Employees e: emp) {
// process Employee
for (Sales s: e.getSales()) {
// process sale for Employee
}
}
ويولّد Hibernate JPA 3.6.0 استعلامات select بعدد N+1:
select employees0_.subsidiary_id as subsidiary1_0_
-- MORE COLUMNS
from employees employees0_
where upper(employees0_.last_name) like ?
select sales0_.subsidiary_id as subsidiary4_0_1_
-- MORE COLUMNS
from sales sales0_
where sales0_.subsidiary_id=?
and sales0_.employee_id=?
select sales0_.subsidiary_id as subsidiary4_0_1_
-- MORE COLUMNS
from sales sales0_
where sales0_.subsidiary_id=?
and sales0_.employee_id=?
Perl
يوضح المثال التالي إطار DBIx::Class في Perl:
my @employees =
$schema->resultset('Employees')
->search({'UPPER(last_name)' => {-like=>'WIN%'}});
foreach my $employee (@employees) {
# process Employee
foreach my $sale ($employee->sales) {
# process Sale for Employee
}
}
ويولّد DBIx::Class 0.08192 استعلامات select بعدد N+1:
SELECT me.employee_id, me.subsidiary_id
, me.last_name, me.first_name, me.date_of_birth
FROM employees me
WHERE ( UPPER(last_name) LIKE ? )
SELECT me.sale_id, me.employee_id, me.subsidiary_id
, me.sale_date, me.eur_value
FROM sales me
WHERE ( ( me.employee_id = ?
AND me.subsidiary_id = ? ) )
SELECT me.sale_id, me.employee_id, me.subsidiary_id
, me.sale_date, me.eur_value
FROM sales me
WHERE ( ( me.employee_id = ?
AND me.subsidiary_id = ? ) )
PHP
يستخدم مثال Doctrine واجهة باني الاستعلامات:
$qb = $em->createQueryBuilder();
$qb->select('e')
->from('Employees', 'e')
->where("upper(e.last_name) like :last_name")
->setParameter('last_name', 'WIN%');
$r = $qb->getQuery()->getResult();
foreach ($r as $row) {
// process Employee
foreach ($row->getSales() as $sale) {
// process Sale for Employee
}
}
ويولّد Doctrine 2.0.5 استعلامات select بعدد N+1:
SELECT e0_.employee_id AS employee_id0 -- MORE COLUMNS
FROM employees e0_
WHERE UPPER(e0_.last_name) LIKE ?
SELECT t0.sale_id AS SALE_ID1 -- MORE COLUMNS
FROM sales t0
WHERE t0.subsidiary_id = ?
AND t0.employee_id = ?
SELECT t0.sale_id AS SALE_ID1 -- MORE COLUMNS
FROM sales t0
WHERE t0.subsidiary_id = ?
AND t0.employee_id = ?
لا تولّد أدوات ORM عمليات ربط SQL — بل تستعلم من جدول SALES باستعلامات متداخلة. ويُعرف هذا الأثر بـ«مشكلة الاستعلامات N+1» أو باختصار «مشكلة N+1»، لأنها تنفّذ N+1 استعلاماً في المجموع إذا أعاد الاستعلام القائد N صفاً.
تفعيل تسجيل SQL
فعّل تسجيل SQL أثناء التطوير وراجع عبارات SQL المولَّدة.
export DBIC_TRACE=1 في صدفة الأوامر لديك.
على مستوى الشيفرة المصدرية فقط — ولا تنسَ تعطيل ذلك في بيئة الإنتاج. وفكّر في بناء مسجّل خاص بك قابل للضبط.
$logger = new \Doctrine\DBAL\Logging\EchoSqlLogger;
$config->setSQLLogger($logger);
Hibernate (الأصلي)
true في [App.config](https://nhibernate.info/doc/howto/various/configure-log4net-for-use-with-nhibernate) أو hibernate.cfg.xml
JPA
في persistence.xml لكن حسب مزوّد JPA — مثلاً لـeclipselink وHibernate وOpenJPA:
<property name="eclipselink.logging.level" value="FINE"/>
<property name="hibernate.show_sql" value="TRUE"/>
<property name="openjpa.Log" value="SQL=TRACE"/>
وتقدّم معظم أدوات ORM طريقة برمجية لتفعيل تسجيل SQL أيضاً، لكن ذلك ينطوي على خطر نشر الإعداد في الإنتاج عن غير قصد.
ومع أن نهج «الاستعلامات المتداخلة» نمط مضاد، فإنه لا يزال يشرح ربط الحلقات المتداخلة شرحاً جيداً؛ فقاعدة البيانات تنفّذ الربط كما تفعله أدوات ORM أعلاه تماماً. ولذلك فإن الفهرسة من أجل ربط الحلقات المتداخلة تشبه الفهرسة من أجل عبارات select المعروضة أعلاه؛ أي فهرس قائم على الدوال على جدول EMPLOYEES وفهرس مُدمج لمُسندات الربط على جدول SALES:
CREATE INDEX emp_up_name ON employees (UPPER(last_name))
CREATE INDEX sales_emp ON sales (subsidiary_id, employee_id)
وربط SQL لا يزال أكفأ من نهج الاستعلامات المتداخلة — حتى لو نفّذ عمليات البحث نفسها في الفهرس — لأنه يتجنّب كثيراً من اتصالات الشبكة. بل يصبح أسرع إذا كانت كمية البيانات المنقولة أكبر بسبب تكرار خصائص الموظف في كل عملية بيع. والسبب بعدا الأداء: زمن الاستجابة والإنتاجية؛ ونسميهما في شبكات الحواسيب زمن الاستجابة وعرض النطاق. ولعرض النطاق أثر ضئيل في زمن الاستجابة، أما أزمنة الاستجابة فأثرها هائل. ويعني ذلك أن عدد رحلات الذهاب والإياب إلى قاعدة البيانات أهم لزمن الاستجابة من كمية البيانات المنقولة.
نصيحة
نفّذ عمليات الربط في قاعدة البيانات.
تقدّم معظم أدوات ORM طريقة ما لإنشاء عمليات ربط SQL. ونمط الجلب الحريص (eager fetching) هو الأهم على الأرجح، ويُضبط عادةً على مستوى الخصائص في تعيينات الكيانات — مثلاً لخاصية employees في الصنف Sales. وسيربط ORM حينها جدول EMPLOYEES دائماً عند الوصول إلى جدول SALES. ولا يكون ضبط الجلب الحريص في تعيينات الكيانات منطقياً إلا إذا كنت تحتاج تفاصيل الموظف مع بيانات المبيعات دائماً.
والجلب الحريص ضار إذا لم تكن تحتاج السجلات الابنة في كل مرة تصل فيها إلى الكائن الأب. وفي تطبيق دليل هاتف مثلاً، لا معنى لتحميل سجلات SALES عند عرض تفاصيل الموظف؛ وقد تحتاج بيانات المبيعات المرتبطة في حالات أخرى — لكن ليس دائماً. والضبط الساكن ليس حلاً.
وللأداء الأمثل، تحتاج إلى تحكم كامل في عمليات الربط. وتعرض الأمثلة التالية كيفية الحصول على أقصى مرونة بالتحكم في سلوك الربط في زمن التشغيل.
Javaتوفّر واجهة JPA CriteriaBuilder الدالة Root<>.fetch() للتحكم في عمليات الربط، وتتيح تحديد متى وكيف تُربط الكائنات المشار إليها بالاستعلام الرئيسي. وفي هذا المثال نستخدم ربطاً أيسر لاسترجاع جميع الموظفين حتى لو لم يكن لبعضهم مبيعات.
تحذير
يعيد JPA وHibernate الموظفين مقابل كل عملية بيع.
ويعني ذلك أن موظفاً له 30 عملية بيع سيظهر 30 مرة. ومع أن ذلك مزعج جداً، فهو السلوك المحدد في (EJB 3.0 persistency، الفقرة 4.4.5.3 «Fetch Joins»). ويمكنك إما إزالة تكرار علاقة الأب يدوياً، مثلاً باستخدام LinkedHashSet، وإما استخدام الدالة distinct() كما في المثال.
CriteriaBuilder qb = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<Employees> q = qb.createQuery(Employees.class);
Root<Employees> r = q.from(Employees.class);
q.where(queryBuilder.like(
queryBuilder.upper(r.get(Employees_.lastName)),
"WIN%")
);
r.fetch("sales", JoinType.LEFT);
// needed to avoid duplication of Employee records
q.distinct(true);
List<Employees> emp = em.createQuery(q).getResultList();
ويولّد Hibernate 3.6.0 عبارة SQL التالية:
select distinct
employees0_.subsidiary_id as subsidiary1_0_0_
, employees0_.employee_id as employee2_0_0_
-- MORE COLUMNS
, sales1_.sale_id as sale1_0__
from employees employees0_
left outer join sales sales1_
on employees0_.subsidiary_id=sales1_.subsidiary_id
and employees0_.employee_id=sales1_.employee_id
where upper(employees0_.last_name) like ?
يحتوي الاستعلام على الربط الأيسر المتوقع، لكنه يحتوي أيضاً على الكلمة المفتاحية distinct غير الضرورية. وللأسف لا يوفر JPA استدعاءات API منفصلة لترشيح مدخلات الأب المكرّرة دون إزالة تكرار السجلات الابنة أيضاً. والكلمة المفتاحية distinct في استعلام SQL مثيرة للقلق لأن معظم قواعد البيانات سترشّح السجلات المكرّرة فعلاً؛ وقليل من قواعد البيانات فقط تدرك أن المفاتيح الأساسية تضمن الفرادة في هذه الحالة على أي حال.
وتحل واجهة Hibernate الأصلية المشكلة من جهة العميل باستخدام محوّل مجموعة النتائج:
Criteria c = session.createCriteria(Employees.class);
c.add(Restrictions.ilike("lastName", 'Win%'));
c.setFetchMode("sales", FetchMode.JOIN);
c.setResultTransformer(Criteria.DISTINCT_ROOT_ENTITY);
List<Employees> result = c.list();
وهو يولّد الاستعلام التالي:
select this_.subsidiary_id as subsidiary1_0_1_
, this_.employee_id as employee2_0_1_
-- MORE this_ columns on employees
, sales2_.sale_id as sale1_3_
-- MORE sales2_ columns on sales
from employees this_
left outer join sales sales2_
on this_.subsidiary_id=sales2_.subsidiary_id
and this_.employee_id=sales2_.employee_id
where lower(this_.last_name) like ?
تنتج هذه الطريقة SQL مباشراً دون جمل غير مقصودة. لاحظ أن Hibernate يستخدم lower() للاستعلامات غير الحسّاسة لحالة الأحرف — وهي تفصيلة مهمة لـالفهرسة القائمة على الدوال.
Perl
يستخدم المثال التالي إطار DBIx::Class في Perl:
my @employees =
$schema->resultset('Employees')
->search({ 'UPPER(last_name)' => {-like => 'WIN%'}
, {prefetch => ['sales']}
});
ويولّد DBIx::Class 0.08192 عبارة SQL التالية:
SELECT me.employee_id, me.subsidiary_id, me.last_name
-- MORE COLUMNS
FROM employees me
LEFT JOIN sales sales
ON (sales.employee_id = me.employee_id
AND sales.subsidiary_id = me.subsidiary_id)
WHERE ( UPPER(last_name) LIKE ? )
ORDER BY sales.employee_id, sales.subsidiary_id
لاحظ جملة order by — فالتطبيق لم يطلبها. ويجب على قاعدة البيانات فرز مجموعة النتائج وفقها، وقد يستغرق ذلك وقتاً.
PHP
يستخدم المثال التالي إطار Doctrine في PHP:
$qb = $em->createQueryBuilder();
$qb->select('e,s')
->from('Employees', 'e')
->leftJoin('e.sales', 's')
->where("upper(e.last_name) like :last_name")
->setParameter('last_name', 'WIN%');
$r = $qb->getQuery()->getResult();
ويولّد Doctrine 2.0.5 عبارة SQL التالية:
SELECT e0_.employee_id AS employee_id0
-- MORE COLUMNS
FROM employees e0_
LEFT JOIN sales s1_
ON e0_.subsidiary_id = s1_.subsidiary_id
AND e0_.employee_id = s1_.employee_id
WHERE UPPER(e0_.last_name) LIKE ?
وتُظهر خطة التنفيذ عملية NESTED LOOPS OUTER:
Db2 (LUW)
Explain Plan
---------------------------------------------------------------
ID | Operation | Rows | Cost
1 | RETURN | | 10501
2 | NLJOIN (LEFT) | 5745 of 57 | 10501
3 | FETCH EMPLOYEES | 57 of 57 (100.00%) | 49
4 | RIDSCN | 57 of 57 (100.00%) | 6
5 | SORT (UNIQUE) | 57 of 57 (100.00%) | 6
6 | IXSCAN EMP_NAME | 57 of 10000 ( .57%) | 6
7 | FETCH SALES | 101 of 101 (100.00%) | 183
8 | IXSCAN SALES_SUB_EMP | 101 of 1011118 ( .01%) | 13
Predicate Information
2 - JOIN (Q2.EMPLOYEE_ID = Q3.EMPLOYEE_ID)
JOIN (Q2.SUBSIDIARY_ID = Q3.SUBSIDIARY_ID)
3 - SARG (Q1.LAST_NAME LIKE ?)
6 - START ($INTERNAL_FUNC$() <= Q1.LAST_NAME)
STOP (Q1.LAST_NAME <= $INTERNAL_FUNC$())
SARG (Q1.LAST_NAME LIKE ?)
8 - START (Q2.SUBSIDIARY_ID = Q3.SUBSIDIARY_ID)
START (Q2.EMPLOYEE_ID = Q3.EMPLOYEE_ID)
STOP (Q2.SUBSIDIARY_ID = Q3.SUBSIDIARY_ID)
STOP (Q2.EMPLOYEE_ID = Q3.EMPLOYEE_ID)
أُزيل UPPER من جملة where للحصول على النتيجة المتوقعة.
Oracle
---------------------------------------------------------------
|Id |Operation | Name | Rows | Cost |
---------------------------------------------------------------
| 0 |SELECT STATEMENT | | 822 | 38 |
| 1 | NESTED LOOPS OUTER | | 822 | 38 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 1 | 4 |
|*3 | INDEX RANGE SCAN | EMP_UP_NAME | 1 | |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| SALES | 821 | 34 |
|*5 | INDEX RANGE SCAN | SALES_EMP | 31 | |
---------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - access(UPPER("LAST_NAME") LIKE 'WIN%')
filter(UPPER("LAST_NAME") LIKE 'WIN%')
5 - access("E0_"."SUBSIDIARY_ID"="S1_"."SUBSIDIARY_ID"(+)
AND "E0_"."EMPLOYEE_ID" ="S1_"."EMPLOYEE_ID"(+))
تسترجع قاعدة البيانات النتيجة من جدول EMPLOYEES عبر EMP_UP_NAME أولاً، ثم تجلب السجلات المقابلة من جدول SALES لكل موظف بعد ذلك.
نصيحة
تعرّف على ORM لديك وتحكّم في عمليات الربط.
تقدّم أدوات ORM المختلفة طرقاً مختلفة للتحكم في سلوك الربط. والجلب الحريص مثال واحد لا تقدّمه كل أداة ربط كائنية-علائقية حتى. ومن الممارسات الجيدة تنفيذ مجموعة صغيرة من العينات تستكشف قدرات ORM لديك؛ فهي ليست تمريناً جيداً فحسب، بل تصلح مرجعاً أثناء التطوير، وستُظهر لك سلوكاً غير متوقع — مثل تكرار سجلات الأب كأثر جانبي لاستخدام عمليات الربط. نزّل العينات للبدء.
ويقدّم الربط بالحلقات المتداخلة أداءً جيداً إذا أعاد الاستعلام القائد مجموعة نتائج صغيرة. وإلا فقد يختار المُحسِّن خوارزمية ربط مختلفة تماماً — مثل الربط بالتجزئة الموصوف في القسم التالي — لكن ذلك ممكن فقط إذا استخدم التطبيق عملية ربط ليخبر قاعدة البيانات بالبيانات التي يحتاج إليها فعلاً.
روابط
- عينات Java وPerl وPHP الكاملة [ZIP]
- عبارات
CREATEوINSERTالخاصة بالعينات - مقال: «زمن الاستجابة: الأمان مقابل الأداء» عن أزمنة استجابة الشبكة وتطبيقات SQL.