التقسيم والتغلب استراتيجية شائعة في تصميم الخوارزميات تتألف من مرحلتين: التقسيم (partition) والتغلب (merge)، وتُنفَّذ عادةً بالتعاود.
تشمل معايير الحكم على كون المسألة من مسائل التقسيم والتغلب: هل يمكن تفكيك المسألة، وهل المسائل الفرعية مستقلة، وهل يمكن دمج حلول المسائل الفرعية.
ترتيب الدمج تطبيق نموذجي لاستراتيجية التقسيم والتغلب. فهو يقسّم المصفوفة تعاودياً إلى مصفوفتين فرعيتين متساويتين في الطول حتى لا يبقى سوى عنصر واحد، ثم يدمجهما طبقةً بعد طبقة لإتمام الترتيب.
يمكن أن يؤدي إدخال استراتيجية التقسيم والتغلب إلى تحسين كفاءة الخوارزمية غالباً. فهي من جهة تقلل عدد العمليات، ومن جهة أخرى تسهّل تحسين التوازي من قِبل النظام.
يستطيع التقسيم والتغلب حل كثير من مسائل الخوارزميات، كما يُستخدم على نطاق واسع في بنى البيانات وتصميم الخوارزميات، فأصبح حاضراً في كل مكان.
مقارنةً بالبحث الشامل، يكون البحث التكيّفي أكثر كفاءة. وعادةً ما تُنفَّذ خوارزميات البحث ذات التعقيد الزمني O(logn) استناداً إلى استراتيجية التقسيم والتغلب.
البحث الثنائي تطبيق نموذجي آخر للتقسيم والتغلب. وهو لا يتضمن خطوة دمج حلول المسائل الفرعية. ويمكننا تنفيذ البحث الثنائي عبر التقسيم والتغلب التعاودي.
في مسألة بناء شجرة ثنائية، يمكن تقسيم بناء الشجرة (المسألة الأصلية) إلى بناء الشجرة الفرعية اليسرى والشجرة الفرعية اليمنى (المسألتين الفرعيتين)، ويمكن تحقيق ذلك بتقسيم مجالات فهارس الاجتياز المسبق والاجتياز الوسطي.
في مسألة أبراج هانوي، يمكن تقسيم مسألة حجمها n إلى مسألتين فرعيتين حجم كل منهما n−1 ومسألة فرعية واحدة حجمها 1. وبعد حل هذه المسائل الفرعية الثلاث بالترتيب، تُحل المسألة الأصلية.